生成AIとの付き合い方：過信せず、うまく使うための３つの視点

はじめに

生成AIは便利ですが、万能ではありません。使いながら「あれ？ ちょっと違うな」と感じたことがある方もいると思います。私自身も教育や研究の現場でAIを使う中で、「そのまま鵜呑みにしないこと」が大切だと実感しています。

ここでは、AIとの付き合い方として大事にしている ３つの視点 をシェアします。

１．AIは“提案者”と考える

AIの答えは「絶対の正解」ではなく「いくつかの提案」のひとつです。人間側が確認し、必要なら修正する前提で使うと、安心して取り入れられます。

例：

• レポートの骨子を作らせる → 自分の視点を加えて仕上げる

• メール文を提案させる → トーンを調整して送る

  
  

２．情報の信頼性を確認する

AIは「それっぽい文章」を作るのが得意ですが、事実確認が甘い場合があります。引用やデータを扱うときは、必ず元の情報源を確認することを習慣にすると安心です。

例：

• 参考文献リストを生成させた場合 → 実際に検索して存在するかを確認

• 歴史的な出来事の説明 → 専門サイトや論文と突き合わせる

  
  

３．自分の目的に合わせて調整する

同じプロンプトでも、使う人や状況によって「最適な答え」は変わります。「何のために使うか」を意識しながら調整することで、AIは自分専用のアシスタントに近づきます。

例：

• 学生への教材作成 → 学年や授業テーマを伝える

• 研究支援 → 分野や引用形式を指定する

  
  

まとめ

AIは「便利な道具」ですが、それ以上でもそれ以下でもありません。

• 提案者と考える

• 信頼性を確認する

• 目的に合わせて調整する

  
  

この３つを意識すれば、AIを

現実に役立つパートナーとして活用できます。

おわりに

私は教育や研究の現場でAIを使うとき、いつも「AIに任せすぎない」ことを意識しています。このサイトでも、そうした実践を踏まえた工夫や具体的なプロンプトを共有していきます。